ინფრასტრუქტურა

როდესაც შემოდის შეტყობინება, ჩვენი Golang-ზე დაფუძნებული ინფრასტრუქტურა მყისიერად შლის (parses) და ინახავს მას MongoDB-ში, ამავდროულად ააქტიურებს პარალელურ დამუშავების სამუშაო პროცესებს (workflows). შეტყობინება გადადის ჩვენს შემეცნებით გადამამუშავებელ ძრავში (Cognitive Processing Engine), რომელიც იკვებება Google-ის უახლესი Gemini მოდელებით, და რომელიც ერთდროულად აგზავნის მოთხოვნებს როგორც სტატიკური ცოდნის შემცველ MongoDB კოლექციებზე, ასევე ცოცხალ საწარმოს სისტემებზე API კავშირების მეშვეობით.

ჩვენი Golang არქიტექტურა იყენებს კონკურენტულ დამუშავებას, რათა მეხსიერების მოძიება, კონტექსტის ანალიზი და ხელსაწყოების შესრულება მოხდეს ერთდროულად და არა თანმიმდევრულად, რაც მკვეთრად ამცირებს პასუხის გაცემის დროს. თუ გარე სისტემებში მოქმედებებია საჭირო, ინფრასტრუქტურა ახორციელებს დაცულ API გამოძახებებს და პასუხის გენერირებამდე ელოდება დადასტურებას.

Gemini მოდელი ამუშავებს ყველა შეგროვებულ კონტექსტს პასუხის შესაქმნელად, რომელიც ვალიდირდება, ინახება MongoDB-ში და მიეწოდება უკან ორიგინალური არხის მეშვეობით, ამასთან ინარჩუნებს რეალურ დროში websocket კავშირებს დაფის მონიტორინგისთვის. მთელი ციკლი შეტყობინების მიღებიდან პასუხის მიწოდებამდე სრულდება ორ წამზე ნაკლებ დროში, რასაც უზრუნველყოფს MongoDB, რომელიც ინახავს საუბრის ყველა მონაცემს, და Golang, რომელიც ეფექტურად უზრუნველყოფს კომპლექსური AI დამუშავებისა და სისტემური ინტეგრაციების ორკესტრირებას.